AI Bootcamp
Dive deep into AI and Machine Learning in this expert-level one-day bootcamp. Build real models, analyze data together, and get personalized guidance. Covers the full ML pipeline from data preprocessing through model training to evaluation — with hands-on exercises on real datasets.
Skills You'll Learn
Course Modules & Lessons
ML Foundations
Types of learning, the ML pipeline, and setting up your Python ML environment
Was ist Machine Learning?
Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning unterscheiden
Die ML-Pipeline im Überblick
Von Rohdaten zur Vorhersage: der komplette Workflow
Python ML-Umgebung einrichten
Jupyter, NumPy, Pandas und scikit-learn installieren
Erstes ML-Experiment
Hands-on: Ein einfaches Klassifikationsmodell trainieren
Data Preprocessing
Data cleaning, feature engineering, encoding, scaling, and train/test splitting
Daten laden & explorieren
CSV/JSON einlesen, describe(), info() und erste Visualisierungen
Missing Values & Outlier
Fehlende Werte behandeln und Ausreisser erkennen
Feature Engineering
Neue Features erstellen, Encoding und Skalierung
Train/Test Split & Pipelines
Daten aufteilen und sklearn Pipelines aufbauen
Model Building & Training
Supervised learning algorithms, hyperparameter tuning, and model selection
Lineare & logistische Regression
Grundlegende Modelle verstehen und anwenden
Decision Trees & Random Forest
Baumbasierte Modelle und Ensemble-Methoden
Hyperparameter Tuning
GridSearchCV und RandomizedSearchCV in der Praxis
Modellvergleich & -auswahl
Verschiedene Modelle systematisch vergleichen
Evaluation & Deployment
Metrics, cross-validation, model interpretation, and saving models for production
Metriken verstehen
Accuracy, Precision, Recall, F1-Score und wann was zählt
Kreuzvalidierung
K-Fold Cross-Validation für robuste Bewertung
Modellinterpretation
Feature Importance und SHAP-Werte verstehen
Modelle speichern & deployen
joblib, pickle und einfache API mit FastAPI
Prerequisites
Your Trainer
David Pinezich
Experienced IT architect and trainer specializing in Python, Cloud Architecture, and Enterprise Solutions. Certified TOGAF, CISSP, and AWS professional with years of hands-on training experience.