AI Bootcamp
Tauche tief ein in KI und Machine Learning in diesem eintägigen Experten-Bootcamp. Baue echte Modelle, analysiere Daten gemeinsam und erhalte personalisierte Anleitung. Der Kurs deckt die gesamte ML-Pipeline ab – von der Datenaufbereitung über das Modelltraining bis zur Evaluation – mit praktischen Übungen an realen Datensätzen.
Fähigkeiten, die du lernen wirst
Kursmodule & Lektionen
ML Grundlagen
Lernarten, die ML-Pipeline und Einrichtung deiner Python ML-Umgebung
Was ist Machine Learning?
Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning unterscheiden
Die ML-Pipeline im Überblick
Von Rohdaten zur Vorhersage: der komplette Workflow
Python ML-Umgebung einrichten
Jupyter, NumPy, Pandas und scikit-learn installieren
Erstes ML-Experiment
Hands-on: Ein einfaches Klassifikationsmodell trainieren
Datenaufbereitung
Datenbereinigung, Feature Engineering, Encoding, Skalierung und Train/Test-Splitting
Daten laden & explorieren
CSV/JSON einlesen, describe(), info() und erste Visualisierungen
Missing Values & Outlier
Fehlende Werte behandeln und Ausreisser erkennen
Feature Engineering
Neue Features erstellen, Encoding und Skalierung
Train/Test Split & Pipelines
Daten aufteilen und sklearn Pipelines aufbauen
Modellbau & Training
Überwachte Lernalgorithmen, Hyperparameter-Tuning und Modellauswahl
Lineare & logistische Regression
Grundlegende Modelle verstehen und anwenden
Decision Trees & Random Forest
Baumbasierte Modelle und Ensemble-Methoden
Hyperparameter Tuning
GridSearchCV und RandomizedSearchCV in der Praxis
Modellvergleich & -auswahl
Verschiedene Modelle systematisch vergleichen
Evaluation & Deployment
Metriken, Kreuzvalidierung, Modellinterpretation und Modelle für Produktion speichern
Metriken verstehen
Accuracy, Precision, Recall, F1-Score und wann was zählt
Kreuzvalidierung
K-Fold Cross-Validation für robuste Bewertung
Modellinterpretation
Feature Importance und SHAP-Werte verstehen
Modelle speichern & deployen
joblib, pickle und einfache API mit FastAPI
Voraussetzungen
Dein Trainer
David Pinezich
Erfahrener IT-Architekt und Trainer mit Schwerpunkt Python, Cloud-Architektur und Enterprise-Lösungen. Zertifizierter TOGAF-, CISSP- und AWS-Profi mit langjähriger praktischer Schulungserfahrung.