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    Fortgeschritten

    Datenvisualisierung & Storytelling mit Python

    Dieser Tageskurs zeigt dir, wie du überzeugende Datenvisualisierungen mit Python erstellst. Du meisterst Matplotlib, Seaborn und Plotly, lernst Designprinzipien für effektive Diagramme und entdeckst, wie du mit Daten Geschichten erzählst. Mit praktischen Übungen an realen Datensätzen.

    4 Module
    16 Lektionen
    1 Tag
    Datenvisualisierung & Storytelling mit Python – 1 Tag Python-Kurs bei apigenio

    Fähigkeiten, die du lernen wirst

    Matplotlib & Seaborn
    Plotly & Plotly Express
    Pandas DataFrames für Visualisierung
    Diagrammauswahl & -design
    Data Storytelling Techniken
    Interaktive Dashboard-Erstellung

    Kursmodule & Lektionen

    1

    Matplotlib & Seaborn Grundlagen

    Diagrammtypen, Anpassungen, Styling, Farbpaletten und publikationsreife Charts

    2h
    Matplotlib Grundlagen

    Figure, Axes, Subplots und grundlegende Plots erstellen

    25min
    Diagramme anpassen

    Labels, Titel, Legenden, Farben und Styling

    20min
    Seaborn für statistische Plots

    Boxplots, Violinplots, Heatmaps und Pairplots

    25min
    Publikationsreife Charts

    Farbpaletten, Schriften und Export in hoher Auflösung

    20min
    2

    Interaktive Visualisierungen mit Plotly

    Interaktive Plots, Animationen, 3D-Charts und Plotly Express für schnelles Prototyping

    2h
    Plotly Express Schnelleinstieg

    Interaktive Charts in einer Zeile Code

    20min
    Plotly Graph Objects

    Volle Kontrolle über Traces, Layouts und Animationen

    25min
    3D-Visualisierungen

    3D Scatter, Surface Plots und Kamerasteuerung

    20min
    Animierte Charts

    Zeitreihen animieren und interaktive Slider

    20min
    3

    Data Storytelling Prinzipien

    Framework für Diagrammauswahl, Annotationstechniken, Farbtheorie und narrative Struktur

    2h
    Das richtige Diagramm wählen

    Entscheidungsframework: Welcher Chart für welche Frage?

    25min
    Annotationen & Callouts

    Wichtige Datenpunkte hervorheben und beschriften

    20min
    Farbtheorie für Daten

    Sequenzielle, divergierende und kategorische Farbskalen

    20min
    Narrative Struktur

    Datengeschichten aufbauen: Setup, Konflikt, Auflösung

    20min
    4

    Dashboard-Erstellung

    Interaktive Dashboards mit Plotly Dash bauen, Layout-Design und Callbacks

    2h
    Plotly Dash Grundlagen

    App-Struktur, Layout-Komponenten und erste Dash-App

    25min
    Callbacks & Interaktivität

    Input/Output-Callbacks und State-Management

    25min
    Layout & Design

    Bootstrap-Komponenten, Tabs und responsive Layouts

    20min
    Dashboard deployen

    Render, Railway oder Heroku für Dash-Apps

    15min

    Voraussetzungen

    • Python-Grundkenntnisse
    • Vertrautheit mit Pandas

    Bereit anzufangen?

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    Dein Trainer

    David Pinezich

    David Pinezich

    Erfahrener IT-Architekt und Trainer mit Schwerpunkt Python, Cloud-Architektur und Enterprise-Lösungen. Zertifizierter TOGAF-, CISSP- und AWS-Profi mit langjähriger praktischer Schulungserfahrung.

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