Zum Hauptinhalt springen
    Zurück zu Kursen
    Anfänger

    Python in Excel

    Microsoft hat Python direkt in Excel integriert und eröffnet damit eine neue Welt der Möglichkeiten für Datenanalyse, Visualisierung und Automatisierung. In diesem praxisnahen 1-Tages-Kurs lernst du, wie du Python-Formeln in Excel-Zellen verwendest, Bibliotheken wie pandas, matplotlib und seaborn nutzt, ohne deine Tabelle zu verlassen, und leistungsstarke analytische Workflows aufbaust. Ob du ein Excel-Poweruser bist, der Python erschliessen möchte, oder ein Python-Entwickler, der Stakeholder dort abholen will, wo sie arbeiten – dieser Kurs verbindet beide Welten.

    4 Module
    16 Lektionen
    1 Tag
    Python in Excel – 1 Tag Python-Kurs bei apigenio

    Fähigkeiten, die du lernen wirst

    =PY()-Funktion
    Python Editor in Excel
    pandas in Excel
    Matplotlib- & Seaborn-Diagramme
    Datenbereinigung in Tabellenkalkulationen
    Statistische Analysen
    Report-Automatisierung
    Excel-Python-Integration

    Kursmodule & Lektionen

    1

    Erste Schritte mit Python in Excel

    Python in Excel aktivieren, die =PY()-Funktion, Python Editor, Ausführungsmodell und Cloud-Runtime verstehen.

    2h
    Aktivierung & Voraussetzungen

    Hier erfährst du, wie du Python in Excel aktivierst und was du dafür brauchst.

    30min
    Die =PY()-Funktion

    Lerne die essenzielle =PY()-Funktion kennen, um Python-Code in Excel zu nutzen.

    30min
    Python Editor

    Maximiere deine Effizienz mit dem Python Editor direkt in Excel für deinen Code.

    30min
    Cloud-Runtime verstehen

    Verstehe die Cloud-Runtime, die deine Python-Skripte in Excel ausführt.

    30min
    2

    Datenanalyse mit pandas

    Excel-Bereiche in DataFrames einlesen, filtern, sortieren, gruppieren, berechnete Spalten und Ergebnisse in Zellen zurückschreiben.

    2h
    Bereiche zu DataFrame

    Lerne, wie du Datenbereiche effektiv in einen Pandas DataFrame umwandelst.

    30min
    Filtern & Sortieren

    Entdecke, wie du deine Daten mit Pandas einfach filtern und sortieren kannst.

    30min
    Gruppieren & berechnen

    Verstehe, wie du Daten gruppierst und darauf Berechnungen durchführst.

    30min
    Ergebnisse zurückschreiben

    Lerne, wie du deine verarbeiteten Daten effektiv in Excel zurückschreibst.

    30min
    3

    Visualisierung & Diagramme

    Matplotlib- und Seaborn-Diagramme inline erstellen, Plots anpassen, Python-Visuals mit Excel-Diagrammen kombinieren.

    2h
    Matplotlib inline

    Finde heraus, wie du Matplotlib direkt in Excel für Visualisierungen nutzt.

    30min
    Seaborn nutzen

    Erfahre, wie du mit Seaborn ansprechendere Diagramme erstellst.

    30min
    Plots anpassen

    Optimiere deine Diagramme und Plots, um sie noch aussagekräftiger zu gestalten.

    30min
    Excel-Charts kombinieren

    Kombiniere Python-Plots geschickt mit nativen Excel-Diagrammen.

    30min
    4

    Praxisnahe Workflows

    Reports automatisieren, statistische Analysen mit scipy, mehrere Arbeitsblätter verbinden, Best Practices und Einschränkungen.

    2h
    Reports automatisieren

    Automatisiere die Erstellung deiner Reports, um Zeit zu sparen.

    30min
    Statistik mit scipy

    Nutze SciPy, um komplexe statistische Analysen in Excel durchzuführen.

    30min
    Mehrere Sheets

    Erfahre, wie du Python über mehrere Excel-Sheets hinweg effektiv einsetzt.

    30min
    Best Practices & Limits

    Entdecke Best Practices und Limits, um Python in Excel optimal zu nutzen.

    30min

    Voraussetzungen

    • Grundlegende Excel-Kenntnisse
    • Keine Python-Erfahrung erforderlich
    • Microsoft 365-Abonnement mit Python-in-Excel-Zugang

    Bereit anzufangen?

    Schliess dich Tausenden von Studierenden an.

    Dein Trainer

    David Pinezich

    David Pinezich

    Erfahrener IT-Architekt und Trainer mit Schwerpunkt Python, Cloud-Architektur und Enterprise-Lösungen. Zertifizierter TOGAF-, CISSP- und AWS-Profi mit langjähriger praktischer Schulungserfahrung.

    Wir verwenden Analytics-Cookies, um unsere Website zu verbessern. Mehr erfahren