Dein individueller Python Kurs

Einführung & Setup

Geschichte, Installation (Python, uv, venv, IDE), REPL, vom Skript zum Projekt, PEP 8

Variablen & Datentypen

Daten speichern und verarbeiten lernen

Operatoren & Ausdrücke

Arithmetische, Vergleichs- und logische Operatoren

Ein- & Ausgabe

Benutzereingabe und formatierte Ausgabe

If/Else Bedingungen

Bedingte Logik und Verzweigungen

For- & While-Schleifen

Iteration und Schleifensteuerung

List Comprehensions

Kompakte Schleifenausdrücke

match/case – Pattern Matching

Strukturelles Pattern Matching mit match/case

Listen & Tupel

Geordnete Datensammlungen

Dictionaries & Sets

Schlüssel-Wert-Paare und eindeutige Sammlungen

String-Verarbeitung

Effiziente Textdatenverarbeitung

collections-Modul

Counter, defaultdict, deque, ChainMap, namedtuple

Enums

Enum, IntEnum, Flag für typsichere Konstanten

Bytes & Encoding

bytes, bytearray und Text-Encoding

Datum & Zeit

datetime, timedelta, zoneinfo für robuste Zeitlogik

Funktionen definieren

Parameter, Rückgabewerte, Geltungsbereich

Lambda & Higher-Order Funktionen

Anonyme Funktionen, map, filter, reduce

Dekoratoren

Funktions-Wrapper und Metaprogrammierung

Klassen & Objekte

Grundlagen der objektorientierten Programmierung

Vererbung & Polymorphismus

Code-Wiederverwendung durch Klassenhierarchien

Magic Methods & Protokolle

Dunder-Methoden und Python-Protokolle

Try/Except & Exceptions

Fehler elegant behandeln

Eigene Exceptions

Domänenspezifische Fehlertypen erstellen

Datei-Ein/Ausgabe

Dateien lesen und schreiben

Module & Pakete

Code in wiederverwendbare Module organisieren

Virtuelle Umgebungen & pip

Abhängigkeitsmanagement

Logging statt print

Strukturiertes Logging, Levels, Handlers

Tkinter GUI

Desktop-GUIs bauen: Fenster, Widgets, Layout, Events, Canvas

Generatoren & Iteratoren

Lazy Evaluation und Speichereffizienz

Kontext-Manager

Ressourcenmanagement mit with-Anweisung

Bildverarbeitung mit Pillow

Bilder öffnen, transformieren, filtern und speichern

LLM-APIs anbinden

OpenAI- und Anthropic-APIs in Python-Anwendungen integrieren

Reguläre Ausdrücke

Mustererkennung in Texten

Testen mit pytest

Unit-Tests und testgetriebene Entwicklung

APIs & Web-Requests

Arbeiten mit REST-APIs